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IoT와센서
( IoT and Sensors )
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본 과목에서는 다양한 센서의 특성에 대해 공부하고 다양한 센서를 사물에 연결하여 사물인터넷 환경을 구축하기 위한 다양한 기술에 대해 실습한다.
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딥러닝
( Deep Learning )
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본 교과목에서는 인공지능의 기본이 되는 딥러닝에 대해 공부한다. 다양한 기계학습기법과 인공지능 알고리즘을 소개하고 프로그래밍 언어를 이용하여 구현한다.
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스마트팩토리
( Smart Factory )
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본 과목에서는 스마트팩토리를 설계, 구축 및 관리하는데 이용되는 각종 기술 및 도구에 대해 소개한다. 학생들은 운용 계획에서 생산 운영 프로세스에 이르기까지 다양한 레벨의 플랜트 관리 아키텍처에 대해 학습할 것이다.
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인공지능과디지털
( Artificial Intelligence and Digital )
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본 인공지능 개론 과정은 학생들에게 인공지능 개념, 방법론 및 응용 분야에 대한 포괄적인 기초 지식을 다룬다. 본 교과목을 통하여 학생들은 전 세계 산업을 변화시키고 있는 인공지능 기술의 이론적 기반과 실용적 구현 방법 등에 관해 학습한다.
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임베디드소프트웨어
( Embedded Software )
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임베디드 시스템의 구조와 개발 등을 학습한다. 그리고 시스템 초기화 프로그래밍, 디바이스 드라이버 개념 및 입출력 장치에 대한 제어 프로그래밍을 학습하여 설계 능력을 배양한다.
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전기기기
( Electrical Machines )
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에너지 변환 장치에 대하여 살펴본다. 변압기, 직류기, 및 교류기의 구조, 특성 등에 관하여 중점적으로 강의한다.
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진동학
( Vibration )
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진동학 교과목은 물체나 구조물이 진동하는 현상을 연구하는 공학 분야로, 자동차, 항공기, 건축물 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 교과목은 학생들에게 진동의 원리와 해석 방법을 학습하여 문제 해결 능력을 강화하며, 산업 현장에서의 실전적인 응용 능력을 길러줍니다. 학생들은 실험과 모델링을 통해 진동 현상을 파악하고 제어하는 기술을 습득하여 현대 산업에 기여할 수 있습니다.
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회로이론
( Circuit Theory )
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전기, 전자, 정보통신, 전자물리 전공 학생들의 기초 과목으로 회로소자인 저항, 인덕터, 커패시터를 비롯하여, 이들 소자로 이루어진 회로의 해석 방법에 대하여 배운다. 회로 내에서 전압 전류의 방정식을 푸는 방법과 각 회로 소자에서의 전력을 계산하는 법을 배운다.
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